مقایسه عملکرد الگوریتم‌های داده‌کاوی در پیش‌بینی بیماری عروق کرونر

Authors

  • آیت اللهی, هاله دکترای انفورماتیک پزشکی، دانشیار گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
  • صالحی, مسعود دانشیار آمار زیستی، گروه آمارحیاتی، دانشکده بهداشت عمومی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
  • غلامحسینی, لیلا دانشجوی دکترای تخصصی مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
Abstract:

مقدمه: بیماری‌های قلبی- عروقی نخستین علت مرگ در جهان هستند و براساس برآورد سازمان بهداشت جهانی، مرگ ناشی از بیماری‌های قلبی تا سال۲۰3۰ به 23 میلیون مورد افزایش خواهد یافت. از این رو، به نظر می‌رسد استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی برای پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلب بسیار کاربردی باشد. هدف از پژوهش حاضر مقایسه عملکرد الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلب بود. روش: پژوهش حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی و نمونه پژوهش شامل تمام بیماران بستری مبتلا به بیماری عروق کرونر قلب در سه بیمارستان تابعه دانشگاه علوم پزشکی آجا بین سال‌های 1395 تا 1396 بود. درمجموع، 1324 رکورد با 26 ویژگی مؤثر در این بیماری استخراج و پس از نرمال‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها، در نرم‌افزار SPSS نسخه 23 وExcel  نسخه 2013 وارد شدند. برای قالب‌بندی داده‌ها نیز از نرم‌افزار داده‌کاوی R3.3.2 استفاده گردید. نتایج: الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با میانگین درصد خطای مطلق پایین‌تر (112/03)، آماره هاسمر-لمشو بالاتر (16/71)، حساسیت (92/23) و ویژگی (74/42) نسبت به مدل شبکه عصبی دقیق‌تر بود. همچنین، مساحت زیر منحنی راک در الگوریتم SVM بیشتر از ANN بود و می‌توان نتیجه‌ گرفت که این مدل دارای دقت بیشتری است. نتیجه­گیری: در این مطالعه، الگوریتم SVM نسبت به مدل شبکه عصبی دقت و عملکرد بهتری در پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلب نشان داد و دارای حساسیت و صحت بالاتری بود. با این حال پیشنهاد می‌گردد که نتایج مطالعه حاضر با یافته‌های حاصل از به‌کارگیری سایر الگوریتم‌های داده‌کاوی در پژوهش‌های آتی مورد مقایسه قرار گیرد.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شیوع و ریسک فاکتورهای بیماری عروق کرونر در بستگان درجه اول افراد با بیماری زودرس عروق کرونر

Background: Premature coronary artery disease (CAD) has a familial predisposition and occurrence. We determined the prevalence of CAD and related risk factors in individuals with a history of premature CAD in their first-degree relatives. Methods: This study included 700 healthy individuals with a history of premature CAD in their parents or siblings in Tehran Heart Center in 2003-2004. His...

full text

بررسی رابطه هورمون پاراتیرویید با نمره کلسیفیکاسیون عروق کرونر و بیماری عروق کرونر

Background: It has been shown that coronary artery calcium scoring (CACS) can be used as a diagnostic method in coronary artery disease (CAD). The relationship between CACS and calcium metabolism in the body has been shown. The arterial calcification is an organized process similar to bone formation which is controled by parathormone (PTH). The relationship between PTH as an osteoregulatory fac...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 2

pages  252- 264

publication date 2018-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023